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AI+医学影像的典型应用:MedyMatch精准诊断中风

发布时间:2021-08-25 人气:

本文摘要:随着人工智能在各领域的应用于逐步进行,将对海内外AI+医疗身体健康领域就典型案例、投融资情况、产业内布局做出系列报道,可供业内投资人、创业者参照。 本篇为读者讲解的是一家以色列新兴创业公司,该公司将人工智能技术应用于医学影像领域,为AI+医疗身体健康领域创业的典型案例之一。 MedyMatch是一家以色列的人工智能医疗公司,致力于运用深度的视野和高水平的理解能力分析医学影像。公司于2013年10月正式成立。

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随着人工智能在各领域的应用于逐步进行,将对海内外AI+医疗身体健康领域就典型案例、投融资情况、产业内布局做出系列报道,可供业内投资人、创业者参照。  本篇为读者讲解的是一家以色列新兴创业公司,该公司将人工智能技术应用于医学影像领域,为AI+医疗身体健康领域创业的典型案例之一。    MedyMatch是一家以色列的人工智能医疗公司,致力于运用深度的视野和高水平的理解能力分析医学影像。公司于2013年10月正式成立。

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  MedyMatch专心于帮助医生临床中风  与其他医学影像类公司有所不同的是,MedyMath专心于中风临床,帮助放射科、急诊科医生找到疾病中无法察觉到的出现异常点,协助医生精确的辨别病情,使中风患者获得准确有效地的化疗。  根据美国心脏协会发布的数据,中风这类疾病是美国的第四大刺客,而化疗中风的成本有可能将从2010年的716亿美元减少到2030年的大约1830亿美元。

以色列应急医疗中心网络TEREM战略发展主管GabrielPolliack博士回应,尽管医学影像技术有所变革,但医疗误诊率几十年来仍然在30%左右游走。    医学影像图  中风主要分成两种类型,出血性中风与缺血性中风。

其中,出血性中风展现出为脑内动脉裂痕,血液阻塞到脑组织内,该类型患者大约占到中风患者的30%40%。缺血性中风为脑血管内经常出现凝集现象,血液无法流向大脑其他部位,展现出为脑可供血严重不足,大约占到中风患者总数的60%70%。两种类型中风的质量方法截然不同,若患者为缺血性中风,医生不会开抗静药物使患者血液恢复正常流动,反之,如果医生对中风类型辨别犯规,给脑血管裂痕的中风患者进了抗凝药物,后果则不堪设想。


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